超真实图像生成，使用 UltraRealistic LoRA 和 Flux AI

关于图片真实感的问题

用 Flux AI 的时候，有些用户发现照片的真实感和动态感不太好。目标是拍出看起来像手机拍的瞬间，特别是自然夜景和情感丰富的场景。不过，有时候第一版的结果显得呆板或者摆好姿势，感觉就不真实。常见的问题包括质量优化和图片分辨率混合的问题。

使用 UltraRealistic LoRA 的解决方案

解决这些问题的一个办法是用 UltraRealistic LoRA，它专门为 Flux AI 定制的。这个模型能让照片看起来更生动，更有情感。训练 UltraRealistic LoRA 的时候，使用了一个多样化的数据集，结合了大约150张以前项目的照片，加上700张新照片。提前提示（pre-prompting）技巧也能帮助调整输出质量，特别是在夜间和白天的照片上。

模型训练的细节

UltraRealistic LoRA 是在 Flux.Dev fp16 上训练的，使用的是 stock CLIP fp16。试了很多不同的检查点，但默认设置的效果最好。训练步数的实验表明，更多的步数对提高图片质量有帮助。

怎么使用 UltraRealistic LoRA

使用 UltraRealistic LoRA 的步骤：

选择模型版本： 选一个 Flux 模型的版本（dev、pro、schnell）。
输入描述信息： 用“业余照片、低光、过曝、低分辨率照片、晚上、用手机拍的、黑暗区域有明显噪点、稍微模糊、JPEG 明显伪影”等词汇描述夜间照片，白天照片也可以用类似的描述。
生成图片： 点击生成，让 Flux AI 自己来吧。

设置

CFG： 1
引导： 2.5-3.5
步数： 40
调度器： BetaSampler: dpmpp_2m

调整这些设置可以优化图片生成过程。

优化方法

优化可以通过清理数据集和保持图片分辨率一致来实现。未来的版本将进一步提升质量控制，提高准确率。增加训练步数和使用更好的硬件也有帮助。

适用场景

UltraRealistic LoRA 在很多场景下表现不错，包括：

捕捉瞬间
夜景摄影
制作生动且情感丰富的场景

限制和缺点

还是有些问题，比如手和脚偶尔会出错。质量优化依然有挑战，可能需要更多的训练步数来完善。

常见问题解答

1. 我怎么开始使用 Flux AI？

选一个模型版本，输入描述，然后生成图片。就是这么简单。

2. 夜间照片哪个设置最好？

用“业余照片、低光、过曝、低分辨率照片、晚上、用手机拍的、黑暗区域有明显噪点、稍微模糊、JPEG 明显伪影”等提示词。

3. 能不能合并多个 LoRA 模型？

合并是可以的，但通常训练一个更大的数据集的单一模型能得到更好的结果。

4. Flux AI 能生成高质量的输出吗？

能，但这取决于你的数据集和训练步数。更一致的数据集会带来更好的结果。

5. 怎么解决“cuda 内存不足”的问题？

升级硬件，比如用 RTX 6000 Ada，并安装 torch 2.4.0 或者更高版本通常就能解决。

6. 未来有更新计划吗？

有的，V2 已经在开发中，会用更好的数据集来解决现有问题，提高质量。

7. Flux AI 生成的图片可以商业使用吗？

如果是商业使用，要查看 Flux AI 提供的许可条款。不同的模型可能有不同的使用权。