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一个简单干净的 Flux AI 流程工作流
复杂工作流程的问题
用 Flux AI 的时候，工作流程很容易就会变得复杂。这会让任务变得麻烦，也不方便扩展或修改。
解决方案：简洁可扩展的工作流程
关键在于设计要简单，这样可以很容易地进行修改和扩展。这个工作流程里有一些重要的元素，比如 LoRA 堆栈加载器和 Ultimate SD Upscale。我们还计划未来加 ControlNet，尽量保持简单。
资源与参考
你可以通过这个 GitHub 链接 获取所需的资源和工作流程示例。
详细教程与效果
初始设置
- 下载工作流程元素：去上面的 GitHub 链接下载工作流程的元素。
- 导入到 Flux AI：把 GitHub 页面的图片加载到 Comfy 里，然后拖动加载 JSON 设置。这样可视化的方式更简单。
操作工作流程
- 使用管道元素：需要的时候下拉管道元素，把任何输出添加到主管道。
- 当前设置：目前的工作流程里有 LoRA 堆栈加载器和 Ultimate SD Upscale。
- 未来扩展：可能会加入 ControlNet，但会小心让它不要变得太复杂。
优化小技巧
使用总线节点
- 什么是总线节点？：总线节点用来整理信息，把它打包在一起，就像网络配线架。
- 怎么用：在主要连接上使用总线节点，减少多次改道的需求，让复杂的工作流程更容易管理。
cg-image-picker
- 目的：用来选择要保存或放大哪一代图像。
- 实现：可以用它代替简单的开关，等选好想要的图像再进行放大。
适用场景
这个工作流程很灵活，适合：
- 肖像：低分辨率就够了。
- 复杂组合：可以有效处理高达 1920x1024 的高分辨率，特别适合细致的提示词。
限制和缺点
- 直接高分辨率生成：直接生成大图可能会出现奇怪的细节，除非使用像潜在放大这种技巧。
- 添加 ControlNet：虽然有用，但增加更多功能可能会让工作流程变复杂。
常见问题
1. 为什么生成小图再放大？
生成小图更快，也更省资源。如果结果还不错，放大一下就好了，省时又省力。
2. 怎么暂停工作流程中的放大过程？
把所有放大节点分组，临时停用它。等到取得了想要的基础图像，再重新激活这个组，继续操作。
3. 总线节点是什么？有什么用？
总线节点把各种节点打包在一起，整理信息，减少工作流程的复杂性。
4. 如何让工作流程对 ComfyUI 新手友好？
把 "ClipTextEncodeFlux" 小部件转换成输入，并把它链接到新的动态提示词节点上。
5. Input 节点的替代方案？
使用总线节点进行主要连接，让工作流程更有条理。
6. 如何避免每次手动设置尺寸？
使用 "Empty Latent Size Picker" 保持尺寸一致。将覆盖值设为零以便预设使用。
额外用户问题
7. 如何为 Ultimate SD Upscale 添加一个开关？
要轻松控制 Ultimate SD Upscale，点击节点，按 Ctrl+B 可以绕过，按 Ctrl+M 可以静音，这样就可以随时切换这个功能。
8. 为什么直接高分辨率生成会出现重复细节？
扩散模型通常在特定分辨率下输出。直接生成大图而不放大，可能会出现奇怪的重复细节。用放大技巧，或者选择模型优化的分辨率。
9. 如果我喜欢用 JSON 文件来设置工作流程呢？
目前工作流程以图片形式提供。把它们加载到 Comfy，可以更直观地获取 JSON 设置。这种方式更容易理解和调整。
10. 如何有效添加动态提示词节点？
- 右击 "ClipTextEncodeFlux" 节点，选择 "Convert Widget to Input"。
- 添加动态提示词节点，并把它的输出连接到新创建的输入节点。
11. 在复杂项目生成中使用 Flux 有哪些限制？
虽然 Flux 支持更高的分辨率，但它优化的是 2MP，更适合结构化的组合，而不是随意的高细节图像。
12. 我可以把这个工作流程用于商业用途吗？
Flux AI 是免费的，但要确保检查一下商业用途的许可条款。
这个简单清晰的 Flux AI 工作流程提供了一个模块化且易于使用的方法，适合各种图像生成任务。它旨在避免复杂，同时确保灵活性和高效性。