Flux 潜在放大器工作流程：用 Flux AI 提升图像分辨率

理解这个问题

Flux 潜在放大器的工作流程是通过先创建一个低分辨率的图像，然后在潜在空间中进行放大。这个过程可以帮助保持原始的构图，同时增强细节。不过，有些用户反馈说会出现鬼影和幻觉效果。

举个例子：

我在最后的图像上看到鬼影。

解决办法：调整去噪的级别，特别是在第三次迭代中。有用户发现把它设置在 .70 左右可以减少这些效果。

Flux 潜在放大器会先创建一个低分辨率的图像，然后再在潜在空间中进行放大。虽然并不是严格的翻倍分辨率，但效果很接近，还能保持原始的构图和增加细节。

种子调制会调整第三次迭代，允许在相同的构图中通过混合一个新随机种子和第一轮的固定种子来稍微变化。

举个例子：

我在 RTX 4090 上做第三次迭代大约需要 112 秒。

可以给图像加个胶卷颗粒效果，增加那种复古的感觉。这是可选的，也可以关掉。

使用 Hyper Flux Loras 可以显著减少步骤，同时提升处理速度。不过，质量可能会稍微下降。

反馈：

我在最后的图像上看到鬼影。

解决办法： 调整去噪级别，特别是在第三次迭代中。

使用高端 GPU，比如 RTX 4090 能显著减少处理时间。对于低端 GPU，建议调整工作流程，以平衡质量和速度。

举个例子： RTX 4090: ~112 秒
RTX 3060: ~40 分钟

原始示例链接：
永久链接

在这里找到完整的工作流程：
Flux Latent Upscaler GitHub

了解更多关于放大器的信息：
CivitAI 文章