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探索 Flux.1-Dev 和 Flux.1-Schnell BNB NF4:灵活的创意 AI 模型

Flux.1-Dev (v1+v2) Flux.1-Schnell BNB NF4

  • 作者:RalFinger
  • 发布日期:2024-08-11T10:52:52.920Z

模型详情

  • 模型 ID:638187
  • 模型名称:Flux.1-Dev (v1+v2) Flux.1-Schnell BNB NF4
  • 模型类型:检查点训练

模型版本

版本基础模型步骤轮次Clip Skip训练词汇名称文件大小下载链接
Flux.1-Dev BNB NF4 v2Flux.1 Dflux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors11486.32 MB链接
Flux.1-Dev BNB NF4 v1Flux.1 Dflux1-dev-bnb-nf4.safetensors10957.61 MB链接
Flux.1-Schnell BNB NF4Flux.1 Sflux1-schnell-bnb-nf4.safetensors10952.53 MB链接

Flux.1-Dev 和 Flux.1-Schnell BNB NF4 简介

这两个模型就是 Flux.1-Dev 和 Flux.1-Schnell BNB NF4,特别适合生成超详细、精确的图像哦。它们是 Black Forest Labs 开发的,速度快、精准度高、灵活性强。如果你想做一些复杂的图像,或者需要准确的人体解剖,这两个模型绝对能帮到你。

模型版本之间的主要区别

版本差异

Flux.1-Dev 有两个版本,v1 和 v2,而 Flux.1-Schnell 只有一个版本。两个 Dev 版本都是基于 Flux.1 D 模型的,不过文件大小和性能上有点小不同。Schnell 版本则是为了更快的生成而优化的,基于 Flux.1 S 模型。

使用和性能

  • Flux.1-Dev BNB NF4 v2:这个版本稍微大一点(11,486.32 MB),图像细节可能更多,但根据你的系统,速度可能会慢一些。
  • Flux.1-Dev BNB NF4 v1:这个版本小一些(10,957.61 MB),运行可能快一点,但细节上可能稍微少点。
  • Flux.1-Schnell BNB NF4:速度优化(10,952.53 MB),适合快速生成,但细节上可能比不上 Dev 版本。

性能反馈

用户分享了很多使用经验,普遍认为 Dev 版本虽然慢一点,但生成的图像更细致。Schnell 版本虽然快,可是处理复杂的提示词就不那么精细了。而且这些模型有些小毛病,比如脸型和下巴线条的一致性问题,感觉在 Flux 模型中都挺常见的。

常见问题和故障排查

这些模型支持 LoRA 吗?

关于 LoRA 的兼容性,反馈有点参差不齐。有些用户成功用了 LoRA,然而有些人就遇到困难,所以可能不是所有 LoRA 文件都能用。也许还需要调整一下才能顺利运作。

生成图像推荐的步骤是什么?

对于 Dev 版本,建议用 20 步,而 Schnell 就只需要 4 步。增加步骤可以提高图像细节,但生成速度也会变慢。

需要单独的 VAE 吗?

不,模型本身已经可以直接使用了,不需要单独的 VAE。

硬件要求是什么?

如果你用的是 NF4 版本,配一张至少有 12GB VRAM 的 GPU 就够了。不过,如果 VRAM 更大,处理更大更详细的图像时会更好。

结论

Flux.1-Dev 和 Flux.1-Schnell BNB NF4 模型是生成 AI 艺术的不错选择。根据你的需求,想要速度还是细节,总能找出适合你的版本。记得留意那些小毛病和要求,这样你就能最大程度利用这些模型啦。