- pub
用 AntiFlux Chin LORA 修复 Flux AI 的过度定义下巴
Flux 下巴的问题
最近大家发现有个麻烦，就是 Flux AI 生成的图片里，总是有个“Flux 下巴”。这个下巴看起来特别明显，怪怪的，很多人都觉得烦，结果整个图的效果都受影响。
LORA 的解决方案
为了解决这个问题，有人训练了一个新的 LORA 模型，叫做 AntiFlux Chin。它的目标是修正下巴问题，但不改变图片的整体风格。这个模型是用 56 张图片训练的，进行了 30 次循环——里面有 40 张用 Flux 生成的合成图和 16 张真实照片。这种组合是为了平衡合成和真实的纹理。
相关链接
想试试的朋友可以去这个链接下载 AntiFlux Chin 模型：AntiFlux Chin LORA。
如何训练 AntiFlux Chin LORA
训练细节
训练材料：
- 56 张图片
- 40 张用 Flux AI 生成的合成图
- 16 张真实照片
- 训练软件：Flux AI
- 图片编辑软件：Gimp 或类似的工具
训练步骤：
数据准备：
- 收集 40 张合成图和 16 张真实照片，重点关注下巴部分。
- 用图片编辑软件裁剪图片，突出下巴区域。
- 确保一半的图片包含脖子和下唇的一部分，另一半则只着重下巴。
数据标注：
- 使用像“JoyCaption”这样的工具为图片添加描述。
- 示例描述：“这是一张高分辨率特写照片，主要聚焦于一个人脸部的下半部分，特别是下巴周围的区域。”
训练模型：
- 把图片和描述输入到 Flux AI 中。
- 设置训练为 30 个循环。
- 监控训练，确保模型有效学习，防止过拟合。
为什么要用真实照片？
真实照片被用来保证皮肤纹理自然，因为只用合成图可能会导致准确性下降。16 张真实照片会帮助保持平衡，不至于偏离原来的 Flux 风格。
如何使用 AntiFlux Chin LORA
安装步骤
下载模型：
- 去 AntiFlux Chin LORA 下载模型文件。
整合模型：
- 打开 Flux AI，找到“模型”部分。
- 把 AntiFlux Chin LORA 模型导入到 Flux AI。
生成图片：
- 选择 AntiFlux Chin LORA 作为活跃模型。
- 输入你想要的图片描述，生成图片。
- 检查生成的图片，确认下巴问题已经解决，同时保持其他部分的质量。
示例
很多人测试过这个模型，发现它确实能帮助生成更自然的下巴，不影响其他部分的质量。你可以去看看相关讨论中的一些例子。
优化小贴士
裁剪技巧
一半的训练图片只裁剪下巴，另一半则包括脖子和下唇。这样做确保了模型专注于下巴，而不失去整体上下文。
标注的重要性
给图片添加描述真的能带来很大差别。没有标注，模型效果就会差很多，这说明上下文对于训练非常关键。描述可以帮助模型理解任务的具体要求。
最佳使用场景
这个模型对那些经常用 Flux AI 处理人脸的项目特别有帮助。它能避免常见的过于明显的下巴，让图片看起来更自然。
限制
不是完美解决方案
AntiFlux Chin LORA 不是完全没问题。它解决了下巴的问题，但其他缺陷，比如油光皮肤、撅嘴唇或夸张的锁骨就没涉及到。未来的版本可能会解决这些问题。
数据限制
因为只用了 56 张图片，这个模型在更复杂或变化多端的场景下可能表现不好。多一点训练数据可能会带来更好的结果。
常见问答
1. Flux AI 是什么？
Flux AI 是一个开源的图像生成工具，以文本呈现的高精度、复杂构图和真实解剖准确性著称。
2. 在 Flux AI 中，LORA 是什么？
LORA（低秩适应）模型是在 Flux AI 中微调的模型，能调整图像生成的某些方面，而不改变整体质量。
3. 为什么要用 AntiFlux Chin LORA？
它解决了 Flux AI 生成图中的过于明显下巴问题，让图片看起来更自然。
4. 训练用了多少张图片？
总共用了 56 张：40 张合成图和 16 张真实照片。
5. 训练时需要标注吗？
需要，标注可以提供上下文，让训练更加有效。
6. 我可以用这个模型做商业用途吗？
请查阅 Flux AI 网站上的许可条款，了解商业使用的具体细节。
其他问题和担忧
这种方法能用来修复其他面部特征吗？
可以，类似的训练方法可以用来改善面部的其他特征，比如脸颊、眼睛或嘴唇。未来的 LORA 模型可能会专注于这些方面，提供更全面的改善。
训练模型需要多长时间？
训练时间会根据你的硬件和循环次数有所不同。在一般情况下，30 个循环的训练可能需要几个小时到一天不等。
有没有办法解决油光皮肤的问题？
可以创建另一个专注于皮肤纹理的 LORA 模型。收集自然肤色的图片并添加相关描述有助于改进效果。
这个模型能用在其他图像生成工具上吗？
LORA 模型是专为 Flux AI 优化的。在其他工具上使用可能需要做些兼容性调整。
如果模型没有达到预期效果怎么办？
如果模型没有满足你的需求，可以通过增加训练图片和循环次数，或调整描述来细化模型。
有没有其他社区资源或论坛来获取帮助？
有的，你可以访问 Flux AI 的社区论坛和 Reddit 讨论，获取其他用户的建议、支持和经验分享。