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Flux AI SameFace 修复 Lora:每次都能生成独特的面孔

Flux AI 的 SameFace 问题

用户常常碰到 “sameface” 问题,也就是 AI 生成的人看起来几乎一模一样。这个问题主要出现在 Flux AI 的模型,尤其是 Dev 和 Schnell 变种,在从专业版提取过程中失去了多样性。

解决方案:SameFace Fix Lora

什么是 SameFace Fix Lora?

SameFace Fix Lora 是一个专门的模型,旨在抵消 Flux AI 生成的那些普通面孔。跟传统的负提示词不一样,用这个 Lora 和负权重搭配,会告诉 Flux AI 避免生成那些重复的面孔,最终得到独特又好看的效果。

如何应用 SameFace Fix Lora

应用步骤

  1. 下载模型:首先,从 Civitai 下载 SameFace Fix Lora。
  2. 加载模型:把这个模型整合进你的 Flux AI 接口里。
  3. 设置权重:用负权重应用这个 Lora。你可以在提示词窗口手动设置。比如: <lora:samefacefix:-0.5>
  4. 生成图像:输入你想要的提示词,让 Flux AI 生成图像。你应该能看到各种不同的脸,而不是通常的 “sameface”。

理论基础

这个 Lora 像一个负提示词,但更有效。通过设置负权重,你告诉 AI 不要使用它通常依赖的特征,从而生成更多样化的面孔。

资源链接

想要更详细的指导,可以去 Reddit 的讨论帖 permalink模型页面 看看。

详细操作和效果

初始挑战和解决方案

刚开始这个过程遇到了一些问题,差点放弃。突破发生在 Lora 只训练了两层之后,得到了惊艳且多样的面孔。

效果

用负权重应用 Lora 后,Flux AI 能生成更多独特的面孔,打破了生成类似图片的局限性。

优化你的结果

实验层数

可以试试不同的学习率、层和排名,以达到最佳效果。这包括尝试早期和后期的层(比如 7 和 20)来平衡面部特征和肤色。

合并变种

把不同的 Lora 变种合并,可能有助于解决高值时出现的伪影。这在你想保持高图像质量时尤其有用,而又不想出现重复的面部特征。

最佳设置

为了最佳效果,避免在提示词中使用“美丽”这样的词,考虑包含多样的名字和民族。

适用场景

在需要面部特征多样性的场合,使用 SameFace Fix Lora。它对需要独特角色设计或不同面部特征的创意项目特别有用。

限制和缺点

主要针对女性面孔

这个模型主要针对女性面孔。目前的版本对男性的效果可能不太好,但未来有计划开发可以多样化男性面孔的版本。

高值时的伪影

一些用户反映在高值时会出现伪影,特别是头发方面。建议进行额外微调以找到最佳平衡。

常见问题解答

1. 如何应用 SameFace Fix Lora?

在你的提示词中设置 Lora 的负权重,比如 <lora:samefacefix:-0.5>

2. 这个 Lora 使用了哪些层?

这个 Lora 使用了 7 和 20 层,灵感来自于在平衡面部特征和肤色的推荐。

3. Lora 可以在多人场景中使用吗?

可以,但请记住它在女性面孔上的表现最佳。建议在不同场景中进行实验。

4. 有没有其他方法可以增强面部多样性?

避免使用像“美丽”这样的通用词,并在提示词中包含多样的名字和民族。

5. 如何在 Forge 中设置 Lora 权重?

在提示词窗口手动添加 Lora,比如 <lora:samefacefix:-0.5>,这会覆盖默认的滑块设置。

6. 会有男性版的 Lora 吗?

是的,计划未来开发一个专门用于多样化男性面孔的版本。

用户问答和其他常见问题

7. 如何将 SameFace Fix Lora 与其他 Lora 集成?

你可以通过在提示词窗口中添加它们,设置适当的权重进行组合。例如: <lora:samefacefix:-0.5> <lora:anotherlora:0.8>

8. 这个 Lora 可以消除夸张特征吗,比如“下巴凹”?

可以,设置更高的负权重(-0.7 到 -1.0)可以帮助消除夸张特征,比如下巴凹。

9. 如果我得到的结果很嘈杂怎么办?

可以尝试调整 Lora 权重,或者将其与低去噪值(比如 0.25)的放大处理结合使用,以提高图像质量。

10. 使用这个 Lora 会影响整体图像质量吗?

虽然它主要改变脸部特征,但一些用户注意到整体图像质量也有变化。调整权重并进行实验,找出最合适的设置。

11. 我可以用这个 Lora 处理其他特定的面部特征吗?

可以,这个概念可以扩展到其他特征,通过训练专注于这些元素的自定义 Lora,并用负权重应用。

12. 如何把多个负 Lora 合并成一个模型?

你可以通过隔离它们的独特特征,然后合并成一个模型。像 VRAM 中的合并功能这样的工具会很有帮助。

按照这些步骤和注意事项,你可以充分利用 SameFace Fix Lora,使用 Flux AI 生成真正独特的面孔!