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Realistic Vision 创造者推出的新 Flux AI 模型：改变游戏规则
Realistic Vision 创作者的新 Flux 模型
Flux AI 最新的模型，由 Realistic Vision 的创作者开发，正式上线了。叫做 RealFlux 10B，有好几个版本，功能各异。
Flux AI 和 Black Forest Labs 的背景
Flux AI 是 Black Forest Labs 开发的，以文本渲染和解剖精度著称。用户可以根据自己的需求选择三个版本——Dev、Pro 和 Schnell。虽然这个工具是免费的，但商业使用的话，得仔细阅读授权条款。
社区反应和担忧
大家的反馈是参差不齐。有些用户对相较于基础版本 Flux Dev 的改进不够表示失望。有个问题是，调优 Flux 模型没法顺利进行，因为没有原始权重和充足的资源。
可用性和许可
RealFlux 10B 现在可以在 Schnell 格式中使用，Dev 版本也会在 Huggingface 上线。值得注意的是，使用 Flux Dev 进行商业活动需要从 Black Forest Labs 获得特定的许可证，而 Schnell 版本的限制比较少。
图像示例和进一步测试
用户分享了新 Schnell 模型生成的图像，显示出不错的效果。不过，有反馈说背景模糊和面部细节这些功能还需要改进。
更多信息的链接
实用小贴士：使用和优化
如何使用 Flux AI
- 选择模型：根据需求选择不同的版本（Dev、Pro、Schnell）。
- 输入描述：写下你想生成图像的详细描述。
- 生成图像：点击生成按钮，等着输出结果。
理论知识
- 训练模型：了解层和权重是如何影响最终图像的，这很重要。掌握深度学习和神经网络相关知识会很有帮助。
- Loras：这些是低秩适配，可以让你在不需要大量计算的情况下进行调优。
- 指导比例：调整指导比例可以显著影响生成图像的质量。在某些模型中，较低的设置常常能产生更好的效果。
教程
- 第 1 步：从 Civitai 或 Huggingface 下载你想要的模型。
- 第 2 步：在你的 Flux AI 环境中安装并加载模型。
- 第 3 步：利用提示词工程原理来撰写详细描述。
- 第 4 步：调整指导比例，使用 Loras 进行调优。
- 第 5 步：审查看到的图像，记下需要改进的地方。
- 第 6 步：可选 - 将你的结果分享给社区，获取反馈和建议。
优化方法
- 调优：使用外部 Loras 和调节指导比例。
- 抗模糊 Loras：使用像 Boring Reality 2 或 Disposable Camera 这样的 Loras 可以减少背景模糊。
- 实验：尝试不同的设置和提示词，寻找最佳输出。
合适的使用场景
- 肖像：最适合用于创建高度细致的肖像图像。
- 幻想艺术：非常适合制作复杂的构图。
- 商业项目：如果使用 Flux Dev，确保获得合适的许可证。
缺点和限制
- 计算能力：需要大量资源，对于普通用户来说比较吃力。
- 许可问题：Flux Dev 的商业使用条款可能让人困惑。
- 定制化：没有广泛的调优选项，比较费资源。
用户需求和额外问题
常见用户需求
- 关于许可的明确指导：对商业使用的简单清晰解释。
- 性能改进：需要优化过的模型版本，降低计算需求。
- 更好的文档：详细的指南，帮助有效调优和调整设置。
- 增强的定制化：多一些灵活选项，能在不复杂调优的情况下定制输出。
额外用户问题
- 我可以商业使用 Flux Dev 模型吗？
- 需要从 Black Forest Labs 获得特定许可证。
- Dev、Pro 和 Schnell 版本有什么区别？
- Dev 适合开发者，Pro 提供更多功能，而 Schnell 则是为速度优化的版本。
- 如何减少图像中的背景模糊？
- 使用像 Boring Reality 2 或 Disposable Camera 这样的抗模糊 Loras。
- RealFlux 10B 模型有什么已知问题吗？
- 有些用户反映面部特征相似和背景模糊的问题。
- 我在哪里可以下载最新的 Flux AI 模型？
- 可以从 Civitai 下载，或在 Huggingface 查看更新。
- 如何优化肖像的准确性？
- 降低指导分数，使用抗模糊或面部特征增强的 Loras。
这应该覆盖新 Flux 模型的现状，并给你一个全面的概述，包括有用的链接和实用小贴士。