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Invoke 5.0 更新：新画布功能和 Flux AI 的整合

Invoke 5.0 发生了什么

Invoke AI 刚刚推出了一个超大的更新——Invoke 5.0。这个新版带来了一些令人惊艳的功能，包括强大的控制画布、提示词模板，以及对 Flux AI 模型的全面支持。这是一次显著的进步，目的是让你在图像创作上体验翻倍提升。

关于 Invoke AI 和 Flux AI 的背景

Invoke AI 在图像生成领域活跃了一段时间。它们的 Canvas 接口就是市场上最早的稳定扩散工具之一。Flux AI 是由 Black Forest Labs 开发的开源图像生成工具，擅长渲染准确的文本和复杂的构图。把 Flux AI 模型整合到 Invoke 5.0 里，给这个工具增添了不少高端功能。

影响与反响

社区对这个更新热议不断。新控制画布让用户可以在无限的画布上混合控制网、IP 适配器等，多层次的操作让创意无边无际。Invoke 与 Black Forest Labs 合作，为它们的专业版提供 Flux 的商业使用许可证，说明 Invoke 真心支持创意专业人士。

资源与链接

步骤指南

开始使用 Invoke 5.0

  1. 安装: 从 GitHub 页面 下载最新版本。
  2. 设置: 按照提供的安装说明操作，确保你安装了必要的依赖。同时，记得配置好invokeai.yaml 文件里的 ram 和 vram 设置。
  3. 选择模型: 选一个适合的 Flux 模型。你可以在界面上看到 Flux 'schnell'、'dev' 等选项。
  4. 使用控制画布:
    • 从主菜单打开控制画布。
    • 先创建图层，添加控制网、IP 适配器和基于像素的工具。
    • 尝试不同的元素叠加，达成复杂构图。
  5. 生成图像: 设置好之后，输入你的文本提示词，让 AI 生成图像。可以使用提示词模板来节省时间。

最佳实践和小技巧

  • 优化: 确保你的系统 RAM 和 VRAM 在 ${INVOKEAI_ROOT}/invokeai.yaml 配置文件中是优化过的。
  • 利用提示词模板: 保存、分享和重用你喜欢的提示词，简化工作流程。
  • 保持更新: 定期检查更新，并加入 Discord 社区获取支持和新功能通知。

进一步自定义

Invoke 5.0 提供好多自定义选项：

  • 插件和扩展: 查看 贡献指南 来开发自己的插件。
  • 模型管理: 你可以从不同来源添加模型，包括 URL、本地路径或 HuggingFace repo ID，还可以使用模型管理器高效管理它们。
  • 节点可扩展性: 你可以创建带有特定参数的自定义节点，打造个性化的工作流程。

用户其他需求

用户对各种附加功能表示兴趣：

  • 平板压力感应: 虽然这个版本不支持，但预计会在 5.1 版本中加入。
  • 修补和外补历史: 记录和导出历史的功能正在开发中。
  • GGUF 支持: 已经在审核中，会在下一个小更新中包含。
  • LoRA 支持: 还在不断改进，以支持更多 LoRA 模型和训练变化。

回应社区提问

  • Flux 的商业使用: 提供了明确的指南，商业许可证可以通过 Invoke 的专业版获得。如有不明白的地方，欢迎咨询许可证条款。
  • 性能问题: 如果你感觉运行迟缓，可能与系统配置有关。检查一下你的 RAM/VRAM 设置，确保优化过。
  • AMD GPU 支持: 虽然 Invoke 主要支持 Linux 上的 AMD GPU，但在 Windows 上运行时可能会出现问题。

常见问题

如何使用新的控制画布？

控制画布让你可以叠加控制网和其他绘图工具，做出更复杂的构图。你可以从主菜单选它，试试不同的设置。

我可以商业使用 Flux AI 模型吗？

非商业用途可以使用 Flux schnell 和 dev 模型。如果想要商业使用，就得从 Black Forest Labs 获取商业许可证，途径是 Invoke 的专业版。

什么是提示词模板，我该如何使用？

提示词模板让你保存、分享和重用提示词。你可以在界面上找到提示词模板的部分，保存你喜欢的设置。

为什么使用 Flux Dev 生成图像这么慢？

Flux Dev 对系统资源要求比较高。为了缓解这个问题，确保在 invokeai.yaml 文件中，RAM 和 VRAM 配置正确。

Invoke 5.0 支持我现有的模型和插件吗？

是的，你可以从各种来源安装模型（URL、本地路径、HuggingFace repo ID），并扫描本地文件夹寻找模型。插件支持也很强，你可以开发新的插件来扩展工具功能。

有支持平板压力感应吗？

这个版本不支持平板压力感应，但预计在即将到来的 5.1 版本中加入。

我该如何优化我的系统，以提高 Invoke 5.0 的性能？

确保 ${INVOKEAI_ROOT}/invokeai.yaml 配置文件里的 ram 和 vram 设置是优化过的。根据系统的性能调整这些设置，避免不必要的模型卸载。

我可以保存和导出修补/外补历史吗？

目前这个功能正在开发中。将来的更新会提供保存历史和导出功能。

Invoke 5.0 凭借其新功能和整合正在成为一个游戏规则改变者。快来体验，开始创作吧！

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