Flux AI SameFace Fix Lora: So bekommst du jedes Mal einzigartige Gesichter

Das SameFace-Problem in Flux AI

Benutzer haben oft mit dem "SameFace"-Problem zu kämpfen, wo die KI Leute mit fast identischem Aussehen generiert. Dieses Problem entsteht hauptsächlich, weil die Flux AI-Modelle, besonders die Dev- und Schnell-Varianten, Vielfalt während des Destillationsprozesses von der Pro-Version verlieren.

Die Lösung: SameFace Fix Lora

Was ist SameFace Fix Lora?

SameFace Fix Lora ist ein spezialisiertes Modell, das entwickelt wurde, um gegen die generischen Gesichter vorzugehen, die von Flux AI erzeugt werden. Im Gegensatz zu traditionellen negativen Hinweisen sagt man mit dieser Lora, wenn man ein negatives Gewicht anwendet, Flux AI, dass es vermeiden soll, die gleichen sich wiederholenden Gesichter zu generieren. So bekommst du einzigartige und schöne Ergebnisse.

So wendest du die SameFace Fix Lora an

Schritte zur Anwendung

1. Modell herunterladen: Zuerst lädst du die SameFace Fix Lora von Civitai herunter.
2. Modell laden: Integriere das Modell in deine Flux AI-Oberfläche.
3. Gewicht einstellen: Wende die Lora mit einem negativen Gewicht an. Das kannst du manuell im Eingabefeld machen. Zum Beispiel: <lora:samefacefix:-0.5>
4. Bilder generieren: Gib deinen gewünschten Hinweis ein und lass Flux AI die Bilder generieren. Du solltest vielfältige Gesichter sehen und nicht die typischen "SameFace".

Theoretischer Hintergrund

Die Lora funktioniert wie eine Art negativer Hinweis, ist aber effektiver. Mit einem negativen Gewicht gibst du der KI die Anweisung, die Merkmale auszuschließen, auf die sie normalerweise zurückgreift, und kreierst so eine breitere Palette an Gesichtern.

Ressourcenlinks

Für detailliertere Anleitungen schau dir die Diskussion auf Reddit unter dem permalink und die Modellseite an.

Detaillierte Operation und Effekte

Anfangsherausforderungen und Lösungen

Der Prozess hatte anfangs einige Probleme und wir waren kurz davor aufzugeben. Der Durchbruch kam, als die Lora nur mit zwei Schichten trainiert wurde, was zu auffälligen und vielfältigen Gesichtern führte.

Effekte

Wenn du die Lora mit einem negativen Gewicht anwendest, generiert Flux AI eine größere Vielfalt an einzigartigen Gesichtern und überwindet die Einschränkung, die meisten Bilder ähnlich aussehen zu lassen.

Deine Ergebnisse optimieren

Mit Schichten experimentieren

Du kannst verschiedene Lernraten, Schichten und Ränge testen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Dazu gehört das Experimentieren mit frühen und späten Schichten (zum Beispiel 7 und 20), um Gesichtszüge und Hauttextur auszubalancieren.

Varianten kombinieren

Das Kombinieren verschiedener Lora-Varianten kann helfen, Artefakte bei höheren Werten zu vermeiden. Das ist besonders nützlich, wenn du eine hohe Bildqualität ohne das Problem wiederholter Gesichtsmerkmale beibehalten möchtest.

Optimale Einstellungen

Für die besten Ergebnisse vermeide Begriffe wie "schön" in deinen Hinweisen und ziehe es in Betracht, vielfältige Namen und Ethnien einzubeziehen.

Anwendbare Szenarien

Benutze die SameFace Fix Lora in Situationen, in denen Vielfalt in Gesichtsmerkmalen wichtig ist. Besonders nützlich ist sie für kreative Projekte, die einzigartige Charakterdesigns oder unterschiedliche Gesichtszüge erfordern.

Einschränkungen und Nachteile

Fokus auf weibliche Gesichter

Dieses Modell konzentriert sich hauptsächlich auf weibliche Gesichter. Während die aktuelle Version möglicherweise nicht gleich effektiv für Männer ist, ist eine zukünftige Version geplant, um die Gesichter von Männern zu diversifizieren.

Artefakte bei höheren Werten

Einige Benutzer haben bei höheren Werten Artefakte, besonders bei Haaren, berichtet. Es wird empfohlen, zusätzliche Feinabstimmungen vorzunehmen, um das optimale Gleichgewicht zu finden.

Häufig gestellte Fragen

1. Wie wende ich die SameFace Fix Lora an?

Setze die Lora mit einem negativen Gewicht in deinem Hinweis, wie zum Beispiel <lora:samefacefix:-0.5>.

2. Welche Schichten wurden für diese Lora verwendet?

Die Lora nutzt die Schichten 7 und 20, inspiriert von Empfehlungen zum Ausbalancieren von Gesichtszügen und Hauttextur.

3. Kann die Lora in Szenen mit mehreren Personen verwendet werden?

Ja, aber beachte, dass sie bei weiblichen Gesichtern am besten funktioniert. Experimentiere in verschiedenen Szenarien.

4. Gibt es andere Möglichkeiten, die Vielfalt der Gesichter zu erhöhen?

Vermeide es, generische Begriffe wie "schön" zu verwenden, und füge vielfältige Namen und Ethnien in deine Hinweise ein.

5. Wie stelle ich das Lora-Gewicht in Forge ein?

Füge die Lora manuell im Eingabefeld hinzu, wie <lora:samefacefix:-0.5>. Das überschreibt die standardmäßigen Regler-Einstellungen.

6. Wird es eine Version für Männer geben?

Ja, es gibt Pläne, eine zukünftige Version zu entwickeln, die auf die Diversifizierung von Männergesichtern abzielt.

Benutzerfragen und zusätzliche FAQs

7. Wie integriere ich die SameFace Fix Lora mit anderen Loras?

Du kannst Loras kombinieren, indem du sie im Eingabefeld mit den passenden Gewichten für jeweils hinzufügst. Zum Beispiel: <lora:samefacefix:-0.5> <lora:anotherlora:0.8>

8. Kann diese Lora übertriebene Merkmale wie ein "Schnitzel-Kinn" beseitigen?

Ja, ein höheres negatives Gewicht (-0.7 bis -1.0) kann helfen, übertriebene Merkmale wie ein Schnitzel-Kinn zu entfernen.

9. Was ist, wenn ich verrauschte Ausgaben bekomme?

Versuche, die Lora-Gewichte anzupassen oder sie mit einem Upscaling-Pass und einem niedrigen Rauschwert (wie 0.25) zu kombinieren, um die Bildqualität zu verbessern.

10. Beeinflusst die Verwendung dieser Lora die allgemeine Bildqualität?

Während sie hauptsächlich die Gesichtszüge verändert, haben einige Benutzer Änderungen an der Gesamtbildqualität bemerkt. Passe die Gewichte an und experimentiere, um herauszufinden, was am besten funktioniert.

11. Kann ich diese Lora für andere spezifische Gesichtszüge verwenden?

Ja, das Konzept kann erweitert werden, indem benutzerdefinierte Loras für diese Elemente trainiert und sie mit negativen Gewichten angewendet werden.

12. Wie kann ich mehrere negative Loras in einem Modell kombinieren?

Du kannst mehrere Loras kombinieren, indem du ihre einzigartigen Merkmale isolierst und sie dann in ein Modell zusammenführst. Funktionen wie das Zusammenführen in VRAM können dabei hilfreich sein.

Wenn du diese Schritte und Überlegungen befolgst, kannst du das Beste aus der SameFace Fix Lora herausholen und wirklich einzigartige Gesichter mit Flux AI erzielen!