HyFU Modell V1 Überblick: Hybridfunktionalität im Flux AI entfalten

Flux Unchained von SCG

• Autor: socalguitarist
• Veröffentlicht: 14. August 2024

Modelldetails

• Modell-ID: 645943
• Modellname: Flux Unchained von SCG
• Modelltyp: Checkpoint trainiert

Modellversionen

Einführung in das HyFU Modell V1

Das HyFU Modell V1 ist echt spannend im Flux AI-Ökosystem. Es wurde entwickelt, indem schlanke LoRA-Trainings über mehrere Durchgänge mit dem Basis Flux.d Modell kombiniert wurden. Dieses Hybride-Modell (HyFU) kann NSFW-Inhalte, weibliche Anatomie und komplexe Konzepte gut verarbeiten. Klar, es ist noch ein Work-in-Progress, aber die bisherigen Ergebnisse sind beeindruckend.

Es wurde mit einer Mischung aus Filmstills, Kunstfotografie und expliziten sowie künstlerischen Nacktbildern trainiert. Rund 80% des expliziten Inhalts basiert auf Fotografie, während 20% mit KI und Illustrationen arbeiten. Das sorgt für einen ausgewogenen Datensatz, um realistische und stilvolle Outputs zu erzeugen.

Wie es funktioniert

HyFU nutzt eine hybride Technik, wo verschiedene Trainingsdurchgänge kombiniert werden. Die Grundlage ist das Modell flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191 und läuft in FP16-Qualität (es gibt aber auch die Option FP8, wenn gewünscht). Dadurch kann das Modell echt präzise und detaillierte Bilder erzeugen, und das Ganze bleibt dabei rechnerisch machbar.

Das Modell kann sowohl SFW (sicher für die Arbeit) als auch NSFW (nicht sicher für die Arbeit) Bilder super verarbeiten. Nutzer haben festgestellt, dass es auf die Tipps ähnlich reagiert wie das Basis-Modell flux, was es vielseitig für verschiedene Kunststile macht.

Merkmale des Modells

• NSFW-Generierung: Fokussiert sich besonders auf die korrekte Darstellung weiblicher Anatomie und expliziter Inhalte.
• Ausgewogener Datensatz: Trainiert mit 5,000 Bildern, die Kunst und explizite Fotografie kombinieren.
• FP16 & FP8: Volles FP16-Modell für höhere Qualität, aber eine FP8-Version gibt's auch auf Anfrage.
• Flexible Tipps: Tipps funktionieren ähnlich wie beim Basismodell flux, was die Nutzung einfach macht.

Erklärung der Modellversionen

HyFU 8-Step Hybrid V1.0

Das HyFU 8-Step Hybridmodell ist die beliebteste Version, weil es ein gutes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität hat. Es unterstützt komplexere Kompositionen und kommt mit realistischen Posen klar, was bei anderen Versionen eher schwierig ist.

• Hybrides 8-Step: Entwickelt, um Verkrümmungen des Körpers zu minimieren, besonders bei Ganzkörperbildern, und schlägt die schnelleren 4-Schritt-Versionen.

Schnell 4-Step Modell

Die "Schnell"-Version ist schneller, hat aber Schwierigkeiten mit komplexen Posen oder Details jenseits von Porträts. Ist perfekt für die, die schnelle Ergebnisse wollen, ohne sich auf raffinierte Kompositionen zu konzentrieren.

• Schnell 4-Step: Schnellere Render, aber weniger in der Lage, detaillierte Posen oder Ganzkörperaufnahmen zu bewältigen.

FAQs

Funktioniert das Modell mit männlicher Anatomie?

Momentan liegt der Fokus schwer auf weiblicher Anatomie, und es gab auch Anfragen, das Modell auf beide Geschlechter auszubilden. Aber im Moment ist es besser für weibliche NSFW-Arbeiten geeignet.

Funktioniert das Modell auf Systemen mit 8 GB VRAM?

Ja, es gibt Wege, das Modell auf Systemen mit weniger VRAM zu nutzen. Einige Nutzer berichten von Erfolg auf Setups mit 6 GB oder sogar 3 GB VRAM, aber du musst möglicherweise die Einstellungen optimieren, etwa über die Nutzung von NF4 oder GGUF-Versionen.

Kann ich den Hintergrundunschärfe oder Bokeh-Effekt entfernen?

Unglücklicherweise ist das ein bekanntes Problem. Negative Tipps verlangsamen die Generierung erheblich. Anstatt negative Tipps zu nutzen, versuch's mal mit Beschreibungen wie "Handykamera, flacher Fokus, Weitwinkel", um die Hintergrundunschärfe zu reduzieren, ohne die Leistung zu opfern.

Funktioniert es mit Automatic1111?

Auch wenn's möglich ist, empfiehlt es sich, dieses Modell mit Forge oder ComfyUI zu nutzen, um das Speicher-Management zu verbessern und insgesamt flüssigere Leistungen zu erhalten. Einige Nutzer berichten von starken Verzögerungen oder Abstürzen bei der Nutzung in A1111, besonders wenn sie LoRAs hinzufügen.

Gibt es eine Möglichkeit, die Renderzeit zu verkürzen?

Für schnellere Render können Nutzer den LCM-Sampler mit BETA-Scheduler bei 1.0 CFG ausprobieren. Diese Konfiguration liefert gute Ergebnisse bereits in 4 Schritten. Denk dran, dass das Hinzufügen von LoRAs den Prozess deutlich verlangsamen kann.

Warum bekomme ich Fehler in Forge?

Wenn du "Du hast nicht den CLIP-Zustandsdiktat!"-Fehler siehst, stell sicher, dass du die richtigen Dateien in deinem VAE-Ordner hast, wie ae.safetensors, clip_l.safetensors und t5xxl_fp16.safetensors. Die müssen zusammen geladen werden, damit das Modell richtig funktioniert.

Fazit

Das HyFU Modell V1 ist ein vielseitiges und sich entwickelndes Tool im Flux AI-Lineup. Es glänzt bei der Erstellung komplexer Kompositionen, inklusive NSFW-Bildern mit passender Anatomie, und bietet verschiedene Versionen für unterschiedliche Nutzerbedürfnisse. Egal, ob du auf Geschwindigkeit oder Detail Wert legst, es gibt eine Modellversion für dich. Da es sich um ein Work-in-Progress handelt, erwarte noch weitere Verbesserungen und zusätzliche Funktionen in zukünftigen Updates.