Flux Latent Upscaler Workflow: Bildauflösung verbessern mit Flux AI

Das Problem Verstehen

Der Flux latent Upscaler Workflow verbessert die Bildauflösungen. Zuerst wird ein niedrig aufgelöstes Bild erstellt, und dann wird es im latenten Raum hochskaliert. So bleiben die ursprüngliche Komposition und die feinen Details erhalten. Einige Nutzer berichteten von Geisterbildern und Halluzinationen.

Beispiel:

Ich bekomme Geisterbilder im finalen Bild.

Lösung: Stell die Rauschreduzierung ein, besonders beim dritten Durchgang. Einige Nutzer haben festgestellt, dass es hilft, wenn man es auf etwa .70 setzt.

Der Upscaling Workflow

Was Es Macht

Der Flux latent Upscaler erstellt zuallererst ein Bild mit niedrigerer Auflösung und skaliert es dann im latenten Raum hoch. Es verdoppelt die Auflösung zwar nicht ganz, aber es kommt nah dran und hilft, die ursprüngliche Komposition zu bewahren, während feine Details hinzugefügt werden.

Seed-Modulation

Die Seed-Modulation passt den dritten Durchgang an. So können kleine Änderungen in der gleichen Komposition vorgenommen werden, indem ein neuer zufälliger Seed mit dem fixen Seed aus dem ersten Durchgang gemischt wird.

Beispiel:

Der 3. Durchgang dauert ~112 Sekunden auf meiner RTX 4090 mit 24GB VRAM.

Praktische Tipps

Filmkorn-Effekt Hinzufügen

Ein Filmkorn-Effekt kann angewendet werden, um den Bildern einen analogen Vibe zu verleihen. Ist optional und kann auch deaktiviert werden.

Geschwindigkeit vs. Qualität

Mit Hyper Flux Loras im Workflow kannst du die Schritte deutlich verkürzen und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhen, auch wenn die Qualität ein wenig darunter leidet.

Häufige Probleme & Lösungen

Geisterbilder im Finalen Bild

Bericht:

Ich bekomme Geisterbilder im finalen Bild.

Fix: Stell die Rauschreduzierung ein, besonders im dritten Durchgang.

Überlastete GPU

Wenn du leistungsstarke GPUs wie die RTX 4090 verwendest, kannst du die Verarbeitungszeit erheblich verkürzen. Für schwächere GPUs solltest du Workflow-Anpassungen in Betracht ziehen, um Qualität und Geschwindigkeit auszubalancieren.

Beispiel: RTX 4090: ~112 Sekunden
RTX 3060: ~40 Minuten

Link zum Originalbeispiel:
Permalink

Zusätzliche Ressourcen

GitHub Repository

Das vollständige Workflow findest du hier:
Flux Latent Upscaler GitHub

CivitAI Artikel

Lies mehr über den Upscaler:
CivitAI Artikel

Weitere Workflows

Schau dir eine Sammlung von Workflows an:
OpenArt Workflows

Wenn du diese Schritte befolgst und die bereitgestellten Ressourcen nutzt, kannst du Bilder effektiv mit dem Flux latent Upscaler Workflow hochskalieren, während die Ergebnisse von hoher Qualität bleiben.