인스타그램 에디션: Flux AI의 아마추어 사진 촬영 로라 리뷰

소개: 텍스트와 손 문제

사람들이 Flux AI로 이미지 생성할 때 텍스트와 손을 정확하게 만드는 데 문제가 있다는 걸 알아차렸어. 이런 문제들은 원래 좋은 이미지의 몰입감을 깨트릴 수 있어.

이런 문제들 해결을 위해, 최신 버전의 도구가 개선점을 도입했어. 특히, 텍스트와 손의 변형을 훈련 데이터에 추가하고, Flux AI로 고급提示어를 사용하는 게 좋은 결과를 보여줬어.

추천 해상도: 이미지를 896x1152로 생성하는 게 좋아. 이 해상도가 일반적으로 파일 크기를 관리하면서 잘 작동해.
고해상도 수정: 이전에 고해상도 요구 사항으로 문제가 있었던 사람들에게, 새 모델은 극도로 높은 해상도를 사용할 필요를 줄여줘. 더 나은 결과를 원하면 'hires fix' 설정을 사용해.

동적提示어: 생성된 내용의 반복성을 피하기 위해 동의어 세트를 사용하는 게 좋아.
GPT-4와 고급提示어 사용: GPT-4 같은 도구를 활용해 기존提示어를 다듬고 확장할 수 있어. 여러 캐릭터 간 상호작용이나 복잡한 구성을 생성하는 것도 포함돼.

출력을 최적화하려면:

학습 속도 영향: 0.00001 같은 낮은 학습 속도가 점진적인 조정에 도움을 줘서 디테일을 더 정확하게 잡을 수 있어.
최적화기 선택: AdamW8Bit은 희소 기울기를 잘 처리하고 복잡한 패턴을 학습하는 데 효과적이야.
이미지 해상도: 기본 고해상도에서 이미지를 생성하는 게 업스케일링보다 더 좋은 품질을 내는 경우가 많아. 업스케일링은 아티팩트나 흐릿함을 유발할 수 있어.

이 모델은 특히 좋은 것이야:

896x1152면 좋지만, 더 자세한 결과를 위해 더 높은 해상도로 실험해도 돼.

DDIM_uniform 같은 샘플러로 높은 단계 수(28+)를 사용하면 더 좋은 포토리얼리즘을 얻을 수 있어.

응, 가능하지만 Flux AI와 Civitai 웹사이트에서 라이센스 조건을 확인해봐야 해.

배경 흐림은 조심스러운 훈련과 특정提示어 조정으로 최소화할 수 있어. 업스케일링은 피하는 게 좋아.

훈련 데이터에 다양한 텍스트 사례를 포함하면 정확성을 높일 수 있어.

잘 조정된提示어, 적절한 샘플러를 조합하고 지나치게 매끄럽게 처리하지 않으면 더 자연스러운 느낌을 얻을 수 있어.

다른 Flux AI 도구나 Hedra 같은 얼굴 애니메이션 도구와 결합할 수 있어. 다양한 효과를 낼 수 있을 거야.

다양한 데이터셋을 사용하고, 손과 텍스트의 변형을 포함시키고, 다양한提示어와 해상도로 실험해봐.

실패 패턴을 파악하고,提示어 또는 훈련 데이터를 조정하고, 여러 테스트를 실행해서 결과를 개선할 수 있어.

응, Reddit이나 Discord 같은 커뮤니티에서 Flux AI 관련된 지원이나 경험을 공유받을 수 있어.

이 버전은 고해상도 생성 문제를 해결하고, 색상 팔레트 준수를 개선하고, 더욱 다양한 훈련 데이터를 포함하는 데 초점을 맞추고 있어.

주로 포토리얼리즘에 초점을 맞추고 있지만, 추가 훈련과 도구 통합으로 3D 렌더에도 확장할 수 있어.