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HyFU 모델 V1 개요: Flux AI에서 하이브리드 기능 풀어내기
Flux Unchained by SCG
- 저자: socalguitarist
- 발행일: 2024-08-14T17:53:00.922Z
모델 상세 정보
- 모델 ID: 645943
- 모델 이름: Flux Unchained by SCG
- 모델 유형: 체크포인트 훈련됨
모델 버전
| 버전 | 기본 모델 | 단계 | 에포크 | 클립 스킵 | 학습된 단어 | 이름 | 파일 크기 | 다운로드 링크 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HyFU-8-Step-Hybrid-v1.0 | Flux.1 D | 없음 | 없음 | 없음 | HyFU-8-step-v1.0-pruned.safetensors | 11340.41 MB | 링크 | |
| SchnFU-v1.3-Unet-4step | Flux.1 S | 없음 | 없음 | 없음 | SchnFU-fp8-1.3.0.safetensors | 11340.44 MB | 링크 | |
| FU_V1_Unet_Only(FP8) | Flux.1 D | 없음 | 없음 | 없음 | FluxUnchained_fp8_unet_only.safetensors | 11350.17 MB | 링크 | |
| FU(t5_16xfp8_e4m3fn)_v1.1 | Flux.1 D | 없음 | 없음 | 없음 | FluxUnchained_v1.1.0.safetensors | 20829.46 MB | 링크 | |
| FU(t5_8x8_e4m3fn)_v1.1 | Flux.1 D | 없음 | 없음 | 없음 | FluxVision.d(8x8_e4m3fn)_v1.safetensors | 16287.67 MB | 링크 |
HyFU 모델 V1 소개
HyFU 모델 V1은 Flux AI 생태계에서 정말 흥미로운 발전이에요. low-weight LoRA 훈련을 여러 번 거쳐 Flux.d 모델을 합쳐서 만든 하이브리드 모델이죠. 이 모델은 NSFW 콘텐츠, 특히 여성 해부학과 복잡한 개념을 다루는 데 맞춰져 있어요. 아직 진행 중인 작업이긴 한데, 지금까지 보여준 결과가 굉장히 인상적이에요.
이 모델은 영화 스틸, 아트 사진, 그리고 노골적이고 예술적인 누드의 조합으로 훈련됐어요. 노골적 콘텐츠의 약 80%는 사진을 기반으로 하고, 20%는 AI와 일러스트를 사용하고 있어요. 그래서 현실적이고 스타일리시한 결과를 만드는 데 균형 잡힌 데이터셋이 되죠.
작동 원리
HyFU는 다양한 훈련 단계를 결합한 하이브리드 기법을 사용해요. flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191 모델을 기반으로 하고, FP16 품질로 작동해요 (FP8 옵션도 가능해요). 이 덕분에 굉장히 정확하고 세밀한 이미지를 생성하면서도 계산 요구사항이 합리적이죠.
모델은 SFW와 NSFW 이미지를 잘 처리하는 데 특히 효과적이에요. 사용자들도 기본 flux 모델과 비슷하게 프롬프트에 반응한다는 걸 알았어요. 그래서 여러 가지 예술 스타일에서 다재다능하게 사용할 수 있어요.
모델 특징
- NSFW 생성: 여성 해부학과 노골적인 콘텐츠 생성에 특별한 주안점을 두고 있어요.
- 균형 잡힌 데이터셋: 아트와 노골적 사진을 섞어 5,000장의 이미지로 훈련됐어요.
- FP16 & FP8: 더 높은 품질을 위한 완전 FP16 모델이지만, 요청 시 FP8 버전도 가능해요.
- 유연한 프롬프트: 프롬프트는 기본 flux와 비슷하게 동작해서 사용이 간편해요.
모델 버전 설명
HyFU 8-Step Hybrid V1.0
HyFU 8단 하이브리드 모델은 속도와 품질의 균형 덕분에 가장 인기 있는 버전이에요. 복잡한 구성을 지원하고 리얼한 자세 처리가 가능하죠. 다른 버전들보다 더 능숙하게 다룰 수 있어요.
- 하이브리드 8단계: 특히 전신 이미지에서 몸 왜곡을 최소화하도록 설계됐어요. 빠른 4단계 버전들보다 성능이 더 뛰어나죠.
Schnell 4-Step 모델
"Schnell" 또는 "빠른" 버전은 비교적 빠르긴 한데, 복잡한 포즈나 초상화를 넘는 세부 사항을 다루는 데는 덜 견고해요. 빠른 결과를 원하는 사용자에게 좋지만, 세밀한 구성을 원한다면 다른 버전을 고려해야 할 것 같아요.
- Schnell 4단계: 더 빠른 렌더링 속도지만, 자세나 전신 샷을 처리하는 능력이 한정적이에요.
FAQ
모델이 남성 해부학에도 효과적일까요?
현재로선 여성 해부학에 많이 집중하고 있어요. 남성과 여성 모두에 대해 훈련해 달라는 요청도 있긴 하지만, 지금은 여성 중심의 NSFW 작업에 더 적합해요.
8GB VRAM 있는 시스템에서 작동할 수 있나요?
네, VRAM이 제한된 시스템에서도 모델을 운영할 방법이 있어요. 6GB나 심지어 3GB VRAM이 있는 설정에서도 성공적인 결과를 보고하기도 했어요. 다만, NF4나 GGUF 버전 같은 설정을 최적화해야 할 수도 있어요.
배경 흐림이나 보케 효과를 없앨 수 있나요?
안타깝게도 이건 알려진 문제예요. 부정적인 프롬프트는 생성을 상대적으로 느리게 만들어요. 대신 "셀폰 카메라, 평면 초점, 광각" 같은 설명어를 사용해 배경 흐림을 줄일 수 있어요. 이렇게 해도 성능을 희생하지 않아요.
Automatic1111에서 작동하나요?
가능하긴 하지만, 메모리 관리나 전반적인 성능을 위해 Forge나 ComfyUI와 함께 사용하는 게 더 좋아요. A1111에서 모델을 실행할 때 심각한 지연이나 충돌을 경험하는 사용자도 있어요, 특히 LoRA를 추가할 때 그렇죠.
렌더링 시간을 줄일 방법이 있을까요?
더 빠른 렌더링을 원한다면 LCM 샘플러를 BETA 스케줄러로 1.0 CFG와 함께 써보세요. 이 설정은 4단계 만에 좋은 결과를 만들어줄 수 있어요. 다만, LoRA를 추가하면 과정이 많이 느려질 수 있어요.
Forge에서 오류가 나요.
"CLIP state dict가 없습니다!" 오류가 난다면, VAE 폴더에 올바른 파일들을 넣었는지 확인해 보세요. ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors 이런 파일들이 같이 로드돼야 모델이 제대로 작동해요.
결론
HyFU 모델 V1은 Flux AI의 라인업 안에서 다재다능하고 발전하고 있는 도구예요. 적절한 해부학을 갖춘 NSFW 이미지를 포함해 복잡한 구성을 생성하는 데 탁월하고, 다양한 사용자 요구에 맞춘 여러 버전을 제공해요. 속도나 세부 사항 모두 원하시면, 딱 맞는 모델 버전이 있을 거예요. 아직 진행 중인 작업이니 앞으로 더 많은 개선과 추가 기능이 기대돼요!