logo
pub

Flux AI'in Aşırı Belirgin Çenesini AntiFlux Chin LORA ile Düzeltmek

Akış Çene Sorunu

Bir sorun var, Flux AI ile ilişkili ve bu sürekli olarak ortaya çıkıyor. Oluşturulan görüntülerde hep "Akış çenesi" var. Bu, aşırı belirgin, garip bir çene, çok dikkat çekici. Birçok kişiyi rahatsız ediyor ve görüntünün tamamını mahvediyor.

LORA Çözümü

Bunu düzeltmek için, AntiFlux Chin adlı yeni bir LORA modeli eğitmişler. Amaç, çene sorununu çözmek ama görüntünün genel görünümünü değiştirmemek. Model, 30 dönem boyunca 56 görüntü üzerinde eğitildi; 40 sentetik görüntü, 16 gerçek fotoğraf. Bu karışım, sentetik ve gerçek dokuları dengelemeyi hedefliyor.

İlgili Bağlantılar

Denemek isteyenler için, buraya tıklayarak AntiFlux Chin modelini indirebilirsiniz: AntiFlux Chin LORA.

AntiFlux Chin LORA Eğitimi

Eğitim Detayları

Eğitim İçin Gerekli Malzemeler:

  1. 56 görüntü
    • 40 sentetik görüntü, Flux AI kullanılarak oluşturulmuş
    • 16 gerçek fotoğraf
  2. Eğitim yazılımı: Flux AI
  3. Görüntü düzenleme yazılımı: Gimp veya benzeri araçlar

Eğitim Süreci:

  1. Veri Hazırlığı:

    • 40 sentetik görüntü ve 16 gerçek fotoğraf toplayın, ağırlıklı olarak çenelere odaklanın.
    • Görüntü düzenleme yazılımı kullanarak görüntüleri çene alanını vurgulayacak şekilde kırpın.
    • Görüntülerin yarısının boyun ve alt dudak kısmını içermesine, diğer yarısının sadece çene kısmına odaklanmasına dikkat edin.

  2. Veri Başlığı:

    • Görüntülere "JoyCaption" gibi bir araçla başlık ekleyin.
    • Örnek başlık: "Bu görüntü, bir kişinin yüzünün alt kısmına odaklanan yüksek çözünürlüklü yakın çekim bir fotoğraftır, özellikle çene bölgesi."

  3. Modeli Eğitme:

    • Görüntüleri ve başlıkları Flux AI’e verin.
    • Eğitimi 30 dönem ayarlayın.
    • Modelin etkili bir şekilde öğrenmesini sağlamak için eğitimi izleyin, aşırı uyum sağlamamasına dikkat edin.

Neden Gerçek Fotoğraflar?

Gerçek fotoğrafları dahil etmenin amacı, doğal cilt dokusunu sağlamaktı. Sadece sentetik görüntülere güvenmek doğruluğu olumsuz etkileyebilir. 16 gerçek fotoğraf kullanarak orijinal Akış görünümünden fazla sapmadan denge sağladık.

AntiFlux Chin LORA Kullanımı

Kurulum Adımları

  1. Modeli İndirin:

  2. Entegrasyon:

    • Flux AI’i açın ve "Modeller" kısmına gidin.
    • AntiFlux Chin LORA modelini Flux AI’e aktarın.

  3. Görüntüleri Oluşturun:

    • AntiFlux Chin LORA’yı aktif model olarak seçin.
    • İstediğiniz görüntü tanımlarını girin ve görüntüleri oluşturun.
    • Çene sorununu çözdüğünüzden emin olmak için görüntüleri gözden geçirin ama genel kalitenin korunduğuna dikkat edin.

Örnekler

İnsanlar modeli denedi ve daha doğal görünen çeneler oluşturmak için faydalı buldular, diğer görüntü kalitesinden ödün vermeden. İlgili tartışmada bazı örneklere göz atabilirsiniz.

Optimizasyon İpuçları

Kırpma Üzerine İpuçları

Eğitim görüntülerinin yarısı, sadece çeneye odaklanacak şekilde kırpılmıştı, diğer yarısı ise boyun ve alt dudak kısmını içeriyordu. Bu yöntem, modelin çeneye odaklanmasını sağladı ama bağlamı kaybetmedi.

Başlıklar Önemli

Görüntüler için başlık kullanmak oldukça fark yarattı. Başlık olmadan model iyi performans göstermedi, bu da bağlamın eğitim için kritik olduğunu gösteriyor. Modelin görevinin ayrıntılarını anlamasına yardımcı oluyor.

En İyi Kullanım Senaryoları

Bu model, projelerinde insan yüzleriyle sıkça çalışan herkes için özellikle yararlı. Aşırı belirgin çene görünümünü önlemeye yardımcı oluyor, böylece görüntüler daha doğal görünüyor.

Sınırlamalar

Tam Bir Çözüm Değil

AntiFlux Chin LORA mükemmel değil. Çene sorununu çözüyor ama parlak cilt, dudakların pötürlü görünümü ya da abartılı köprücük kemikleri gibi diğer kusurlara dokunmuyor. Gelecek versiyonlar bu sorunlara yönelip çözebilir.

Veri Sınırlamaları

Sadece 56 görüntü kullanıldığı için, model karmaşık ya da çeşitli senaryolarla iyi performans göstermeyebilir. Daha fazla eğitim verisi daha iyi sonuçlar verebilir.

SSS

1. Flux AI nedir?

Flux AI, yüksek metin işleme hassasiyeti, karmaşık kompozisyonlar ve gerçekçi anatomik doğrulukla bilinen açık kaynaklı bir görüntü üretim aracıdır.

2. Flux AI'de LORA nedir?

LORA (Düşük-Rank Adaptasyonu) modelleri, görüntü üretiminin genel kalitesini değiştirmeden spesifik yönlerini ayarlamak için ince ayar yapılmış modellere denir.

3. Neden AntiFlux Chin LORA’yı kullanmalıyım?

Bu model, Flux AI tarafından üretilen görüntülerde aşırı belirgin çene sorununu çözüyor ve daha doğal bir görünüm sağlıyor.

4. Eğitim için kaç görüntü kullanıldı?

Toplam 56 görüntü: 40 sentetik ve 16 gerçek fotoğraf.

5. Eğitim için başlık gerekli mi?

Evet, başlıklar bağlam sağlıyor, böylece eğitimi daha etkili hale getiriyor.

6. Bu modeli ticari amaçlar için kullanabilir miyim?

Ticari kullanım detayları için Flux AI web sitesindeki lisans şartlarına bakmalısınız.

Ek Sorular ve Endişeler

Bu yöntem diğer yüz özelliklerini düzeltmek için de uygulanabilir mi?

Evet, aynı eğitim metodolojisi yanaklar, gözler ya da dudaklar gibi diğer yüz özellikleri için uyarlanabilir. Gelecek LORA modelleri, bu unsurlara odaklanarak daha bütünsel bir iyileştirme sunabilir.

Bir modeli eğitmek ne kadar sürer?

Eğitim süresi donanımınıza ve dönem sayısına bağlı olarak değişebilir. Ortalama bir aygıtta, 30 dönem için birkaç saat ile bir gün arasında sürebilir.

Parlak cilt sorununu düzeltmenin bir yolu var mı?

Cilt dokusuna odaklanan başka bir LORA modeli oluşturabilirsiniz. Doğal cilt tonlarıyla görüntüler toplamak ve uygun başlıklar eklemek faydalı olabilir.

Bu modeli diğer görüntü üretim araçlarında kullanabilir miyim?

LORA modeli özel olarak Flux AI için optimize edilmiştir. Diğer araçlarda kullanmak için bazı uyumluluk ayarlamaları gerekebilir.

Model beklediğim gibi performans göstermiyorsa ne yapmalıyım?

Model beklentilerinizi karşılamıyorsa, daha fazla eğitim görüntüsü ve dönemi ekleyerek ya da başlıkları düzeltip geliştirerek iyileştirebilirsiniz.

Yardım almak için başka topluluk kaynakları veya forumlar var mı?

Evet, Flux AI topluluk forumları ve Reddit tartışmalarında ipuçları, destek ve diğer kullanıcıların paylaşımlarını bulabilirsiniz.

SHARE