- pub
Flux AI İçin Anime Estetiği LoRA Eğitimi: Adım Adım Rehber
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
Giriş: Flux AI ile LoRA Eğitimi Başlangıcı
Selam! Eğer anime estetiği LoRA'sını Flux AI kullanarak eğitmekle ilgileniyorsan, doğru yerdesin. Bu rehber adım adım süreçte seni yönlendirecek, anahtar parametreleri açıklayacak ve en sık sorulan sorulara yanıt verecek. Flux AI, detaylı ve gerçekçi görseller yaratmak için harika bir araç. Eğitimli bir LoRA ile onu özelleştirmek, üretilen sanat eserleri üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
Adım Adım Eğitim Süreci
1. Doğru Araçları ve Kaynakları Seçmek
Öncelikle bazı araçlara ve bir veri setine ihtiyacın olacak:
- Eğitim Aracı: XLabs AI x-flux
- Eğitim Ortamı: RunPod A100 SXM (80GB VRAM, varsayılan ayarlarla sadece 42GB kullanılır)
- Görsel Kırpma ve Yeniden Boyutlandırma Araçları: BIRME
- Otomatik Başlık Yazımı Aracı: TagGUI, doğal dil ve etiket tarzı başlıklar için
2. Veri Setini Hazırlama
Veri setin iyi etiketlenmiş ve düzgün boyutlandırılmış olmalı (512x512 piksel, kare):
- Bu örnekte sadece 700 görsel var (gelecek için daha fazlasını hedefle)
- "anime art of" gibi ön eklerle doğal dil başlıkları için internlm gibi araçlar kullan
3. Ortamı Kurmak
Gerekli yazılımı ve ortamı kurduğundan emin ol:
- Buradaki yönergeleri takip et: https://github.com/XLabs-AI/x-flux/issues/12
- Çıktıları safetensors'a dönüştürmek için Huggingface kullan
- Hızlandırma ayarlarını yap
4. Eğitimi Başlatma
Aşağıdaki gibi bir yapılandırma ile eğitime başla:
train_batch_size: 1
num_workers: 4
img_size: 512
learning_rate: 1e-5
lr_scheduler: constant
lr_warmup_steps: 10
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_weight_decay: 0.01
adam_epsilon: 1e-8
max_grad_norm: 1.0
Genelde, 2,500 adım yeterli oluyor; bu da yaklaşık 1 dolara mal olup, RunPod A100 SXM ortamında yaklaşık 40 dakika sürüyor.
Sıkça Sorulan Sorular
1. Bu LoRA’yı Schnell gibi farklı modellerle kullanabilir miyim?
Evet, LoRA hem Flux.1 Dev hem de Schnell ile uyumlu, ama Flux.1 Dev için optimize edilmiş.
2. Eğitim için en iyi adım ve görüntü sayısı ne olmalı?
Yaklaşık 2,500 adım ve 700'den fazla görsel daha iyi sonuçlar verir, ama bu senin veri setinin çeşitliliğine bağlı olarak değişebilir.
3. Hem doğal dil hem de etiket tarzı başlık kullanabilir miyim?
Evet, ama doğal dil başlıklar genelde Flux AI ile daha iyi sonuçlar veriyor.
4. Ne kadar VRAM'a ihtiyacım var?
En az 42GB VRAM önerilir. Daha düşük özelliklerle eğitim yapmak hatalara sebep olabilir.
5. Bulutta eğitim için ortamı nasıl kurabilirim?
RunPod'u yaklaşık 20 dakika içinde kurmak için şu YouTube rehberini takip et.
6. Yerel bir makinada eğitim yapabilir miyim?
Evet, ama zorlayıcı olabilir. Çift 3090 kurulumu işe yarayabilir ama bulut eğitimi daha uyumlu ve maliyet açısından daha etkili.
Sonuç
Anime estetiği LoRA'sını Flux için eğitmek eğlenceli ve kar getirici olabilir. Doğru araçlar ve adımlarla, Flux'un görsel üretim yeteneklerini geliştiren harika sonuçlar elde edebilirsin. Denemekten çekinme ve iyi eğitmeler!
Daha fazla bilgi için tam tartışma bağlantısını göz at: https://reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1enuib1/i_trained_an_anime_aesthetic_lora_for_flux/
LoRA'yı buradan indir: https://civitai.com/models/633553?modelVersionId=708301