logo
pub

Flux AI'i NF4 ile Ustalaşmak: Hız ve Kalite Geliştirmeleri

Genel Bakış

Selam! Yani, Flux AI’e ulaştın, Black Forest Labs'ın harika bir görsel üretim aracı, değil mi? Gerçekten müthiş, değil mi? Ama tam gücünü açığa çıkarmak için, özellikle o havalı Flux kontrol noktaları ile, ayarları doğru yapmalısın. Hadi bakalım, farklı Flux kontrol noktalarını nasıl kullanabileceğini ve bunlardan nasıl en iyi performansı alabileceğini keşfedelim!

Desteklenen Flux Kontrol Noktaları

1. Mevcut Kontrol Noktaları

Raw Flux ya da GGUF mı arıyorsun? Bu yazıya göz at!

2. Neden NF4?

  • Hız: 6GB/8GB/12GB GPU’lar için, NF4 FP8'e göre 1.3x ile 4x daha hızlı olabiliyor.
  • Boyut: NF4 ağırlıkları FP8’den yaklaşık yarı boyutunda.
  • Doğruluk: NF4 genelde FP8’in sayısal hassasiyet ve dinamik aralığında daha iyi.

Flux Kontrol Noktalarını Kullanma

1. GPU’nuzu Ayarlayın

  • CUDA Desteği: Cihazınız 11.7’den yeni CUDA sürümünü destekliyorsa, NF4 kullan. Tebrikler, sadece flux1-dev-bnb-nf4.safetensors dosyasına ihtiyacın var.
  • Eski GPU’lar: Eğer GTX 10XX/20XX gibi eski bir GPU’n varsa, flux1-dev-fp8.safetensors'ı indir.

2. UI'da Yükleme

  • UI’da, Forge ağırlık türünü zorla yükleme seçeneği sunuyor.
  • Genel olarak, indirdiğin kontrol noktasındaki varsayılan hassasiyeti kullanmak için Otomatik ayarla.

İpucu: NF4 seçeneği ile FP8 kontrol noktasını yüklememeye dikkat et!

Çıkarım Hızını Arttırma

1. Varsayılan Ayarlar

  • Forge'in ön ayarları hızlı ama daha da hızlandırabilirsin.
  • Örnek Sistem: 8GB VRAM, 32GB CPU belleği ve 16GB paylaşımlı GPU belleği.

2. Yükleme ve Değiştirme

  • Eğer model boyutu > GPU belleği ise, modeli böl. Bir kısmını GPU’ya yükle, diğerini “değiştirme” konumuna, CPU ya da paylaşımlı belleğe yükle.
  • Paylaşımlı bellek yaklaşık %15 daha hızlı olabilir ama bazı cihazlarda çökebilir.

3. GPU Ağırlıklarını Ayarlama

  • Daha büyük GPU ağırlıkları = daha hızlı hız, ama çok büyük olursa çökme yaşatabilir.
  • Daha küçük GPU ağırlıkları = daha yavaş hız ama daha büyük görselleri dağıtabilirsin.

Örnek Konfigürasyonlar

Flux-dev ile Örnek

Diffüzyonda Flux-dev kullanma:
- GPU Belleği: 8GB
- CPU Belleği: 32GB
- Paylaşımlı GPU Belleği: 16GB
- Süre: 1.5 dk

Örnek İpuçları

Bir ormanda astronot, soğuk renk paleti, solgun renkler, çok detaylı, net odak.
Adım: 20, Örnekleyici: Euler, Plan türü: Basit, CFG ölçeği: 1, Damıtılmış CFG Ölçeği: 3.5, Tohum: 12345, Boyut: 896x1152, Model: flux1-dev-bnb-nf4-v2

SSS

Hangi kontrol noktalarını kullanmalıyım?

  • Eğer GPU’n yeni CUDA sürümlerini (>11.7) destekliyorsa, daha iyi hız ve hassasiyet için flux1-dev-bnb-nf4.safetensors kullan.
  • Eski GPU’lar için flux1-dev-fp8.safetensors ile devam et.

GPU’mun T5 metin kodekini kullandığından nasıl emin olabilirim?

  • T5 varsayılan olarak FP8’e dönebilir, bu da uyumsuz olabilir. En iyi sonuçları almak için NF4’ü destekleyebildiğinden emin ol.

CPU ve GPU arasında parçaları nasıl değiştirebilirim?

  • Ayarlara git ve değiştirme konumlarını seç. Paylaşımlı bellek genellikle daha hızlıdır ama önce stabiliteyi kontrol et.

NF4 ile SDXL gibi modelleri kullanabilir miyim?

  • Tabii ki! NF4 difüzyonu, SDXL gibi modelleri ortalama %35 hızlandırıyor ama tohumları tam olarak kopyalamaz.

Boyama veya img2img sorunlarını nasıl çözebilirim?

  • Forge’un en son sürümünde olduğundan emin ol. Siyah görüntü sorunlarını veya eksik çıktıları çözmek için gerekli güncellemeleri yap.

Modelleri NF4'e nasıl dönüştürebilirim?

İşte bu kadar! Bu ayarlarla Flux AI kontrol noktalarından en iyi şekilde yararlanmayı idare edebilirsin. Mutlu yaratımlar!

SHARE