Corriger le menton trop défini de Flux AI avec AntiFlux Chin LORA

Le Problème du Menton "Flux"

Alors, y'a ce souci récurrent avec Flux AI où les images générées ont toujours un "menton Flux". C'est genre un menton bizarre, trop défini et super visible. Beaucoup de gens trouvent ça relou et ça gâche l'image entière.

La Solution LORA

Pour régler ça, quelqu'un a formé un nouveau modèle LORA nommé AntiFlux Chin. Le but, c'était de corriger ce problème de menton sans changer l'apparence générale de l'image. Le modèle a été formé sur 56 images pendant 30 époques—40 images synthétiques créées avec Flux et 16 vraies photos. Ce mélange visait à équilibrer les textures synthétiques et réelles.

Liens Utiles

Pour ceux qui veulent l'essayer, voici le lien vers le modèle AntiFlux Chin que vous pouvez utiliser : AntiFlux Chin LORA.

Former le Modèle AntiFlux Chin LORA

Détails de la Formation

Ingrédients pour l'entraînement :

1. 56 images
   • 40 images synthétiques créées avec Flux AI
   • 16 vraies photos
2. Logiciel d'entraînement : Flux AI
3. Logiciel de retouche : Gimp ou des outils similaires

Procédure d'entraînement :

1. Préparation des données :

   • Rassemblez 40 images synthétiques et 16 vraies photos, en se concentrant sur les mentons.
   • Utilisez un logiciel de retouche pour recadrer les images et mettre en avant la zone du menton.
   • Assurez-vous que la moitié des images incluent des parties du cou et de la lèvre inférieure, tandis que l'autre moitié se concentre uniquement sur le menton.

2. Ajout de légendes :

   • Ajoutez des légendes aux images en utilisant un outil comme "JoyCaption".
   • Exemple de légende : "L'image est un gros plan haute résolution qui se concentre sur la partie inférieure du visage d'une personne, spécifiquement autour du menton."

3. Formation du modèle :

   • Injectez les images et les légendes dans Flux AI.
   • Réglez l'entraînement pour 30 époques.
   • Surveillez l'entraînement pour vous assurer que le modèle apprend efficacement sans surajuster.

Pourquoi des vraies photos ?

Des vraies photos ont été incluses pour garantir une texture de peau naturelle, parce que s'appuyer uniquement sur des images synthétiques peut nuire à la précision. 16 vraies photos ont été utilisées pour garder un bon équilibre sans trop s'éloigner du look d'origine de Flux.

Utiliser le LORA AntiFlux Chin

Étapes d'installation

1. Télécharger le modèle :

   • Allez sur AntiFlux Chin LORA et téléchargez le fichier du modèle.

2. Intégration :

   • Ouvrez Flux AI et allez dans la section "Modèles".
   • Importez le modèle AntiFlux Chin LORA dans Flux AI.

3. Générer des images :

   • Sélectionnez le modèle AntiFlux Chin LORA comme modèle actif.
   • Entrez vos descriptions d'image souhaitées et générez des images.
   • Consultez les images pour vous assurer que le problème de menton est réglé tout en maintenant la qualité globale.

Exemples

Des gens ont testé le modèle et l'ont trouvé utile pour créer des mentons plus naturels sans compromettre la qualité du reste de l'image. Vous pouvez voir quelques exemples dans la discussion liée.

Astuces d'Optimisation

Conseils sur le Recadrage

La moitié des images d'entraînement ont été recadrées pour se concentrer uniquement sur le menton, et l'autre moitié incluait des parties du cou et de la lèvre inférieure. Cette méthode a permis au modèle d'apprendre à se concentrer sur le menton sans perdre le contexte.

Les légendes comptent

Utiliser des légendes pour les images a fait toute la différence. Sans légendes, le modèle ne performait pas aussi bien, montrant que le contexte est essentiel pour l'entraînement. Ça aide le modèle à comprendre les spécificités de la tâche avec un contexte clair et descriptif.

Meilleurs Scénarios d'Utilisation

Ce modèle est particulièrement utile pour quiconque travaille souvent avec des visages humains dans ses projets avec Flux AI. Ça aide à éviter les mentons trop définis qui apparaissent souvent, rendant les images plus naturelles.

Limitations

Pas une Fixation Parfaite

Le LORA AntiFlux Chin n'est pas parfait. Ça règle le problème du menton, mais ça ne touche pas d'autres défauts comme la peau brillante, les lèvres en moues, ou les clavicules exagérées. Les futures versions pourraient aborder ces problèmes.

Limites des Données

Comme seulement 56 images ont été utilisées, le modèle peut ne pas très bien fonctionner dans des scénarios plus complexes ou variés. Plus de données d'entraînement pourraient donner de meilleurs résultats.

FAQ

1. C'est quoi Flux AI ?

Flux AI est un outil de génération d'images open-source, connu pour sa grande précision dans le rendu des textes, les compositions complexes, et l'exactitude anatomique réaliste.

2. C'est quoi LORA dans Flux AI ?

Les modèles LORA (Low-Rank Adaptation) dans Flux AI sont des modèles ajustés qui modifient des aspects spécifiques de la génération d'images sans altérer la qualité générale.

3. Pourquoi utiliser le LORA AntiFlux Chin ?

Ça résout le souci des mentons trop définis dans les images générées par Flux AI, offrant un look plus naturel.

4. Combien d'images ont été utilisées pour l'entraînement ?

Au total, 56 images : 40 synthétiques et 16 vraies photos.

5. J'ai besoin de légendes pour l'entraînement ?

Oui, les légendes aident à fournir du contexte, rendant l'entraînement plus efficace.

6. Puis-je utiliser ce modèle à des fins commerciales ?

Vérifiez les termes de licence sur le site de Flux AI pour les détails sur l'utilisation commerciale.

Questions Supplémentaires et Précisions

Cette méthode peut-elle aussi servir à corriger d'autres traits du visage ?

Oui, la même méthodologie d'entraînement peut être adaptée pour traiter d'autres traits du visage comme les joues, les yeux, ou les lèvres. De futurs modèles LORA pourront se concentrer sur ces aspects pour fournir une amélioration plus holistique.

Combien de temps ça prend pour entraîner un modèle ?

Le temps d'entraînement peut varier selon votre matériel et le nombre d'époques. Pour 30 époques sur un setup classique, ça peut prendre quelques heures à un jour.

Y'a-t-il un moyen de régler le problème de peau brillante ?

Vous pouvez créer un autre modèle LORA axé spécifiquement sur la texture de la peau. Rassembler des images avec des tons de peau naturels et ajouter des légendes pertinentes peut aider.

Puis-je utiliser ce modèle dans d'autres outils de génération d'images ?

Le modèle LORA est spécifiquement optimisé pour Flux AI. L'utiliser dans d'autres outils peut nécessiter quelques ajustements de compatibilité.

Que faire si le modèle ne performe pas comme prévu ?

Si le modèle ne répond pas à vos besoins, vous pouvez l'affiner en ajoutant plus d'images d'entraînement et d'époques ou en ajustant les légendes.

Existe-t-il d'autres ressources communautaires ou forums pour obtenir de l'aide ?

Oui, vous pouvez visiter les forums communautaires de Flux AI et les discussions Reddit pour des conseils, du soutien, et des expériences partagées par d'autres utilisateurs.