Flux AI SameFace Fix Lora : Comment obtenir des visages uniques à chaque fois

Le Problème des "SameFaces" dans Flux AI

Souvent, les utilisateurs tombent sur le problème des "samefaces". C'est quand l'IA crée des gens qui ont presque le même look. Ça arrive surtout avec les modèles Flux AI, surtout les variantes Dev et Schnell, qui perdent de la diversité lors du processus de distillation depuis la version Pro.

La Solution : SameFace Fix Lora

Qu'est-ce que le SameFace Fix Lora ?

Le SameFace Fix Lora, c'est un modèle spécial pour éviter les visages génériques qu’on obtient avec Flux AI. Contrairement aux invites négatives classiques, appliquer ce Lora avec un poids négatif dit à Flux AI de ne pas produire les mêmes visages, ce qui donne des résultats uniques et jolis.

Comment appliquer le SameFace Fix Lora

Étapes à suivre

1. Télécharge le modèle : D'abord, télécharge le SameFace Fix Lora sur Civitai.
2. Charge le modèle : Intègre le modèle dans ton interface Flux AI.
3. Règle le poids : Applique le Lora avec un poids négatif. Tu peux le faire manuellement dans la fenêtre des invites. Par exemple : <lora:samefacefix:-0.5>
4. Génère des images : Entre ton prompt et laisse Flux AI faire son boulot. Tu devrais voir des visages variés au lieu des habituels "samefaces".

Contexte Théorique

Le Lora fonctionne comme une sorte d'invite négative, mais c'est plus efficace. En mettant un poids négatif, tu dis à l'IA d'éviter les caractéristiques sur lesquelles elle s'appuie d'habitude. Cela permet de créer une plus grande variété de visages.

Liens Utiles

Pour plus de conseils, jette un œil à la discussion sur Reddit à ce lien et la page du modèle.

Opérations Détaillées et Effets

Débuts Difficiles et Solutions

Au début, ça a été galère et j'ai failli abandonner. Le déclic est venu quand on a entraîné le Lora avec juste deux couches. Ça a donné des visages vraiment frappants et variés.

Effets

Quand tu appliques le Lora avec un poids négatif, Flux AI crée une variété plus large de visages uniques, permettant de surmonter la tendance à produire des images similaires.

Optimiser Tes Résultats

Expérimenter avec les Couches

Teste différentes vitesses d’apprentissage, couches, et rangs. Fais des essais avec des couches tôt et tard (comme 7 et 20) pour équilibrer les traits du visage et la texture de la peau.

Fusionner des Variantes

Fusionner différentes variantes de Lora peut aider à résoudre des artefacts avec des valeurs plus élevées. Ça peut être super utile pour garder une haute qualité d’image sans problèmes de traits répétitifs.

Réglages Optimaux

Pour de meilleurs résultats, évite des termes comme "beau" dans tes invites et pense à inclure des noms et ethnies variés.

Scénarios Applicables

Utilise le SameFace Fix Lora quand la diversité des traits de visage est importante. C’est particulièrement utile pour des projets créatifs qui demandent des designs de personnages uniques.

Limitations et Inconvénients

Focus sur les Visages Féminins

Ce modèle cible surtout les visages féminins. Pour l’instant, il n’est pas aussi efficace pour les hommes, mais une version future pour diversifier les visages masculins est prévue.

Artefacts à Valeurs Élevées

Certains utilisateurs ont remarqué des artefacts à des valeurs élevées, surtout avec les cheveux. Un ajustement fin est recommandé pour trouver le bon équilibre.

FAQ

1. Comment appliquer le SameFace Fix Lora ?

Mets le Lora avec un poids négatif dans ton prompt, par exemple <lora:samefacefix:-0.5>.

2. Quelles couches ont été utilisées pour ce Lora ?

Le Lora utilise les couches 7 et 20, suivant des recommandations pour équilibrer les traits du visage et la texture de la peau.

3. Peut-on utiliser le Lora dans des scènes avec plusieurs personnes ?

Oui, mais garde à l’esprit qu’il marche mieux sur les visages féminins. Expérimente dans des scénarios variés.

4. Y a-t-il d'autres façons d'améliorer la diversité des visages ?

Évite d'utiliser des termes génériques comme "beau" et inclue des noms et ethnies variés dans tes prompts.

5. Comment régler le poids du Lora dans Forge ?

Ajoute le Lora dans la fenêtre des invites manuellement, comme <lora:samefacefix:-0.5>, pour remplacer les réglages par défaut.

6. Y aura-t-il une version pour les hommes ?

Oui, il y a un projet pour développer une version future qui diversifie les visages masculins.

Questions des Utilisateurs et FAQ Supplémentaires

7. Comment intégrer le SameFace Fix Lora avec d'autres Loras ?

Tu peux combiner des Loras en les ajoutant dans la fenêtre des invites avec des poids appropriés pour chacun. Par exemple : <lora:samefacefix:-0.5> <lora:anotherlora:0.8>

8. Ce Lora peut-il éliminer des traits exagérés comme un "menton en forme de fesse" ?

Oui, mettre un poids négatif plus élevé (-0.7 à -1.0) peut aider à enlever des traits exagérés comme ça.

9. Que faire si je reçois des résultats bruyants ?

Essaie d’ajuster les poids du Lora ou combine-le avec un passage d’upscale à faible valeur de débruitage, comme 0.25, pour améliorer la qualité de l'image.

10. Utiliser ce Lora affecte-t-il la qualité globale de l’image ?

Bien que ça change surtout les traits du visage, certains utilisateurs ont remarqué des changements dans la qualité générale de l'image. Ajuste les poids et expérimente pour voir ce qui marche le mieux.

11. Puis-je utiliser ce Lora pour d'autres traits spécifiques du visage ?

Oui, tu peux étendre le concept à d’autres caractéristiques en entraînant des Loras personnalisées axées sur ces éléments et en les appliquant avec des poids négatifs.

12. Comment fusionner plusieurs Loras négatifs en un seul modèle ?

Tu peux fusionner plusieurs Loras en isolant leurs caractéristiques uniques et ensuite en les combinant en un seul modèle. Des outils comme les fonctions de fusion dans VRAM peuvent être utiles.

Si tu suis ces étapes et conseils, tu pourras profiter pleinement du SameFace Fix Lora et obtenir des visages vraiment uniques avec Flux AI !