Рабочий процесс Flux Latent Upscaler: Улучшаем разрешение изображения с Flux AI

Понимание Проблемы

Рабочий процесс масштабирования Flux latent upscaler улучшает разрешение изображений. Сначала создается низкокачественный вариант, а потом он увеличивается в латентном пространстве. Это помогает сохранить оригинальную композицию и при этом улучшить мелкие детали. Пользователи сообщают о некоторых проблемах с призраками и галлюцинациями.

Пример:

У меня возникают призраки на финальном изображении. 

Решение: Настройте уровень шумоподавления, особенно на третьем проходе. Некоторые пользователи заметили, что установка этого уровня около .70 помогает снизить эти эффекты.

Рабочий Процесс Масштабирования

Что Это Делает

Flux latent upscaler создает изображение с низким разрешением, а потом увеличивает его в латентном пространстве. Не совсем в два раза увеличивает разрешение, но очень близко. Это помогает сохранить оригинальную композицию и добавить мелкие детали.

Модуляция Сида

Модуляция сида настраивает третий проход и позволяет вносить небольшие изменения в ту же композицию. Для этого смешивается новый случайный сид с фиксированным сидом из первого прохода.

Пример:

На моем RTX 4090 с 24 ГБ видеопамяти этот 3-й проход занимает ~112 секунд.

Практические Советы

Добавление Эффекта Пленки

Можно добавить эффект пленки, чтобы придать изображениям аналоговый стиль. Это по желанию и можно отключить.

Баланс Скорости и Качества

Использование Hyper Flux Loras в рабочем процессе значительно сокращает количество шагов и увеличивает скорость обработки. Но при этом качество немного ухудшается.

Распространенные Проблемы и Решения

Призраки на Финальном Изображении

Отчет:

У меня возникают призраки на финальном изображении.

Решение: Настройте уровень шумоподавления, особенно на третьем проходе.

Перегруженная Видеокарта

Использование топовых видеокарт, таких как RTX 4090, может значительно сократить время обработки. Для более слабых видеокарт стоит подумать о настройках рабочего процесса, чтобы сбалансировать качество и скорость.

Пример: RTX 4090: ~112 секунд
RTX 3060: ~40 минут

Ссылка на Оригинальный Пример:
Пост

Дополнительные Ресурсы

Репозиторий на GitHub

Полный рабочий процесс можно найти здесь:
Flux Latent Upscaler GitHub

Статья на CivitAI

Читайте больше о масштабировании:
CivitAI Статья

Другие Рабочие Процессы

Изучайте коллекцию рабочих процессов:
OpenArt Workflows

Следуя этим шагам и используя предоставленные ресурсы, вы сможете эффективно масштабировать изображения, используя рабочий процесс Flux latent upscaler, при этом сохраняя высокое качество результатов.