Flux Latent Upscaler Workflow: Beeldresolutie Verbeteren met Flux AI

Het Begrijpen van het Probleem

De Flux latent upscaler workflow verbetert de beeldresolutie door eerst een laag-resolutie afbeelding te maken en deze vervolgens op te schalen in de latente ruimte. Dit helpt om de oorspronkelijke samenstelling te behouden terwijl de fijne details worden verbeterd. Gebruikers hebben melding gemaakt van wat problemen met ghosting en hallucinatie-effecten.

Voorbeeld:

Ik krijg ghosting op de uiteindelijke afbeelding.

Oplossing: Pas de denoising-niveaus aan, vooral bij de derde pas. Sommige gebruikers hebben ontdekt dat het rond .70 instellen helpt om deze effecten te verminderen.

De Upscaling Workflow

Wat Het Doet

De Flux latent upscaler maakt eerst een afbeelding met een lagere resolutie en schaalt die vervolgens op in de latente ruimte. Het is misschien niet precies het dubbele van de resolutie, maar het komt heel dicht in de buurt en helpt de oorspronkelijke samenstelling te behouden terwijl fijne details worden toegevoegd.

Seed Modulation

Seed Modulation past de derde pas aan, zodat je kleine veranderingen kunt aanbrengen in dezelfde samenstelling door een nieuwe willekeurige seed te mengen met de vaste seed van de eerste pas.

Voorbeeld:

Deze 3e pas duurt ongeveer 112 seconden op mijn RTX 4090 met 24GB VRAM.

Praktische Tips

Een Film Grain Effect Toevoegen

Je kunt een film grain effect toevoegen om de afbeeldingen een analoge vibe te geven. Dit is optioneel en kan ook uitgeschakeld worden.

Snelheid versus Kwaliteit

Als je Hyper Flux Loras in de workflow gebruikt, kun je de stappen flink verminderen en de verwerkingssnelheid verhogen, maar dan krijg je wel een iets lagere kwaliteit.

Veelvoorkomende Problemen & Oplossingen

Ghosting op de Uiteindelijke Afbeelding

Melding:

Ik krijg ghosting op de uiteindelijke afbeelding.

Oplossing: Pas het denoising-niveau aan, vooral bij de derde pas.

Overbelaste GPU

Als je krachtige GPU's zoals de RTX 4090 gebruikt, kan dat de verwerkingstijd aanzienlijk verkorten. Voor goedkopere GPU’s, overweeg dan om de workflow aan te passen om balans te vinden tussen kwaliteit en snelheid.

Voorbeeld: RTX 4090: ~112 seconden
RTX 3060: ~40 minuten

Link naar Origineel Voorbeeld:
Permalink

Aanvullende Bronnen

GitHub Repository

Vind de complete workflow hier:
Flux Latent Upscaler GitHub

CivitAI Artikel

Lees meer over de upscaler:
CivitAI Artikel

Meer Workflows

Verken een verzameling workflows:
OpenArt Workflows

Door deze stappen te volgen en de aangeboden bronnen te gebruiken, kun je effectief afbeeldingen opschalen met de Flux latent upscaler workflow en hoogwaardige resultaten behouden.