Flusso di Upscaling Latente: Aumentare la Risoluzione delle Immagini con Flux AI

Capire il Problema

Il flusso di lavoro dello upscaler latente Flux migliora le risoluzioni delle immagini creando prima un’immagine a bassa risoluzione e poi ingrandendola nello spazio latente. Questo processo aiuta a mantenere la composizione originale mentre si aggiungono i dettagli fini. Alcuni utenti hanno segnalato problemi con effetto ghosting e allucinazioni.

Esempio:

Sto riscontrando ghosting nell'immagine finale.

Soluzione: Regola i livelli di denoising, soprattutto nel terzo passaggio. Alcuni utenti hanno trovato che impostarlo attorno a .70 aiuta a mitigare questi effetti.

Il Flusso di Lavoro per l'Upscaling

Cosa Fa

Lo upscaler latente Flux crea un'immagine iniziale a bassa risoluzione e poi la ingrandisce nello spazio latente. Non raddoppia esattamente la risoluzione, ma ci si avvicina e mantiene la composizione originale mentre aggiunge dettagli.

Modulazione del Seed

La modulazione del seed regola il terzo passaggio, permettendo piccole modifiche alla stessa composizione mescolando un nuovo seed casuale con quello fisso del primo passaggio.

Esempio:

Questo terzo passaggio ci mette circa 112 secondi sul mio RTX 4090 con 24GB di VRAM.

Consigli Pratici

Aggiungere un Effetto di Granulosità da Film

Puoi applicare un effetto di granulosità da film per dare un tocco analogico alle immagini. Questo è opzionale e si può disabilitare.

Compromesso tra Velocità e Qualità

Usare le Hyper Flux Loras nel flusso di lavoro può ridurre notevolmente i passaggi e aumentare la velocità di elaborazione, anche se con una leggera perdita di qualità.

Problemi Comuni & Soluzioni

Ghosting nell'Immagine Finale

Rapporto:

Sto riscontrando ghosting nell'immagine finale.

Risolvere: Regola il livello di denoising, in particolare nel terzo passaggio.

GPU Sovraccarica

Usare GPU di fascia alta come l'RTX 4090 può ridurre significativamente il tempo di elaborazione. Per le GPU di fascia bassa, valuta di fare aggiustamenti al flusso di lavoro per bilanciare qualità e velocità.

Esempio: RTX 4090: ~112 secondi
RTX 3060: ~40 minuti

Link all'Esempio Originale:
Permalink

Risorse Aggiuntive

Repository su GitHub

Trova il flusso di lavoro completo qui: Flux Latent Upscaler GitHub

Articolo su CivitAI

Leggi di più sullo upscaler: CivitAI Article

Altri Flussi di Lavoro

Esplora una collezione di flussi di lavoro: OpenArt Workflows

Seguendo questi passaggi e utilizzando le risorse fornite, puoi migliorare le tue immagini con il flusso di lavoro dell'upscaler latente Flux mantenendo risultati di alta qualità.