Flujo del Upscaler Latente: Mejorando la Resolución de Imágenes con Flux AI

Entendiendo el Problema

El flujo de trabajo del escalador latente Flux mejora la resolución de las imágenes creando primero una pasada de baja resolución y luego actualizándola en el espacio latente. Este proceso ayuda a conservar la composición original mientras mejora los detalles finos. Algunos usuarios han reportado problemas como fantasmas y efectos de alucinación.

Ejemplo:

Me está apareciendo un ghosting en la imagen final. 

Solución: Ajusta los niveles de denoising, especialmente en la tercera pasada. A muchos usuarios les ha funcionado ponerlo alrededor de 0.70 para mitigar estos efectos.

El Flujo de Escalado

Qué Hace

El escalador latente Flux crea primero una imagen inicial de menor resolución y luego la escala en el espacio latente. No es exactamente el doble de resolución, pero se le acerca bastante y ayuda a mantener la composición original mientras añade detalles.

Modulación de Semilla

La modulación de semilla ajusta la tercera pasada, permitiendo cambios sutiles en la misma composición mezclando una nueva semilla aleatoria con la semilla fija de la primera pasada.

Ejemplo:

Esta tercera pasada tarda unos 112 segundos en mi RTX 4090 con 24GB de VRAM.

Consejos Prácticos

Agregar un Efecto de Grano de Película

Puedes agregar un efecto de grano de película para darle un toque analógico a las imágenes. Es opcional y se puede desactivar.

Compromiso entre Velocidad y Calidad

Usar Hyper Flux Loras en el flujo de trabajo puede reducir significativamente los pasos y aumentar la velocidad de procesamiento, aunque a costa de una pequeña degradación en la calidad.

Problemas Comunes y Soluciones

Ghosting en la Imagen Final

Reporte:

Me está apareciendo ghosting en la imagen final.

Solución: Ajusta el nivel de denoising, sobre todo en la tercera pasada.

GPU Sobrecargada

Usar GPUs de gama alta como la RTX 4090 puede reducir drásticamente el tiempo de procesamiento. Si tienes GPUs de gama baja, considera hacer ajustes en el flujo de trabajo para equilibrar calidad y velocidad.

Ejemplo: RTX 4090: ~112 segundos
RTX 3060: ~40 minutos

Enlace al Ejemplo Original:
Enlace permanente

Recursos Adicionales

Repositorio de GitHub

Encuentra el flujo de trabajo completo aquí:
Flux Latent Upscaler GitHub

Artículo de CivitAI

Lee más sobre el escalador:
Artículo de CivitAI

Más Flujos de Trabajo

Explora una colección de flujos de trabajo:
OpenArt Workflows

Siguiendo estos pasos y usando los recursos que te proporcionamos, puedes escalar imágenes de manera efectiva usando el flujo de trabajo del escalador latente Flux mientras mantienes resultados de alta calidad.